条件概率怎么理解(条件概率的解释)

更新时间:2022-12-17 06:28:46作者:佚名

条件概率可以理解为事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。需要注意的是,A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生,也可能相反,也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生,也可能相反,也可能二者之间根本就没有因果关系。

若只有两个事件A,B,那么,P(A|B)=P(AB)/P(B)。

联合概率:表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B),或者P(A∩B)。

边缘概率:是某个事件发生的概率,而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的:在联合概率中,把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失(对离散随机变量用求和得全概率,对连续随机变量用积分得全概率)。这称为边缘化(marginalization)。A的边缘概率表示为P(A),B的边缘概率表示为P(B)。

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