OCR首先将要识别的文字和图像扫描进计算机，然后进行图像的预处理，再抽取字符特片进行识别，转变为计算机能够识别的字符信息。图像预处理包括去除噪声、歪斜校画龙点睛、图像分割、平滑及规范化等。其中图像分割是一个重要的步骤，它的作用是将要识别的单个字符的图像找到并分割出来。OCR技术主要应用于文字图像识别及处理，例如用于印刷体和限制手写体字符的识别。OMR识别涂点上有无标记两种状态。涂点就是信息卡上可以涂写标记的地址。涂点所代表的含义可以事先定义，可以代表一个阿拉伯数字，也可以表示一个英文字母或符号。OMR技术快速简单，识别率高且成本低，广泛应用于标准化考虑自动阅卷、各类调查问卷的统计、选举结果的统计等，是自动识别领域中应用较多的一种方法。